Кейс AnyQuery: как сделать поиск по сайту эффективнее и увеличить выручку на 28%, не нагружая IT-отдел

За 10 дней AnyQuery увеличила на 28% выручку с поиска торговой интернет-площадки федерального уровня. Показатель возврата на инвестиции (ROI) составил 900%. Процент запросов с пустой выдачей удалось снизить с 20% до 3%. Добиться таких результатов помогли интегрированные механики поиска.

Умный поиск для интернет-магазина компании AnyQuery использует 20% топовых онлайн-ритейлеров РФ и 480+ других проектов, относящихся к сфере e-commerce. В основе сервиса – технология машинного обучения. В программном решении компании-разработчика 64 механики. Это разработки, благодаря которым и осуществляется увеличение доли выручки с поиска. Чтобы решить задачу ретейлера, команда отобрала 3 наиболее подходящие и получила следующий результат:

• AI Редиректы – 0 часов работы IT-команды клиента. Итог: +20% к конверсии категорийных запросов.
• AI Ранжирование товаров – 8 часов работы IT-команды клиента (серверная интеграция). Итог: +7% конверсии.
• Уточнения запросов – 0 часов работы IT-команды клиента. Итог: +7% конверсии.

Для того чтобы убедиться в эффективности используемых решений, проводилось A/Б-тестирование. За 10 дней команда добилась увеличения выручки с поиска на 28%. Другие результаты:

• Увеличение доли заказов с поиска – с 21 до 27%.
• Снижение доли запросов с пустой выдачей – с 20% до 3%.

Большая часть задач была решена без привлечения IТ-специалистов заказчика. Средства, выделенные на интеграцию сервиса, оказались эффективнее инвестиций в рекламу в 4 раза. Теперь АI-алгоритм AnyQuery помогает в интернет-магазине клиента осуществлять поиск по смыслам, в разы сокращает процент пустых выдач.

Больше информации о том, как сделать поиск по словам на сайте более релевантным, а также другие кейсы здесь.